Gekoppelde bedrijfssystemen
Koppel de systemen waarin je al werkt, zoals AFAS, SAP en andere bedrijfsapplicaties. Per koppeling bepaal je welke gegevens en acties beschikbaar worden.
AILTITUDE ATLAS
Je data, kennis en bedrijfsregels komen samen in je eigen Atlas-omgeving. Vanuit die private cloud sluit je aan op de AI-omgevingen van je team en klanten. Jij bepaalt wat beschikbaar is en voor wie.
ÉÉN FUNDAMENT. MEER VERBINDINGEN.
Jij bepaalt wie toegang heeft tot welke data en tools.
Jij kiest de bronnen die je vertrouwt en bepaalt welke gegevens, documenten en tools je plugin mag gebruiken.
Deze animatie laat de hoofdlijnen zien. We kiezen de koppelingen en manier van publiceren op basis van jouw toepassing en de mogelijkheden van het platform.
DE WAARDE VAN ATLAS
Je financiële afdeling wil interne cijfers kunnen analyseren. Je klanten zoeken actuele productinformatie en deskundig advies. Met Business Plugins bedien je medewerkers; met Customer Plugins je zakelijke klanten en consumenten. Atlas ondersteunt beide, ieder met eigen toegangsrechten en toegestane acties.
Een agentplugin maakt je bedrijfsdata, kennis en diensten toegankelijk vanuit een AI-applicatie. Atlas zorgt dat de bedrijfscontext, regels en expertise bij elkaar blijven. Zo kun je meerdere AI-platforms aansluiten op dezelfde basis.
WAT ATLAS REGELT
Achter de plugin zit alles wat nodig is om jouw bedrijf goed te vertegenwoordigen: betrouwbare bronnen, duidelijke instructies en zorgvuldig geregelde toegang.
Koppel de systemen waarin je al werkt, zoals AFAS, SAP en andere bedrijfsapplicaties. Per koppeling bepaal je welke gegevens en acties beschikbaar worden.
Leg vast welke instructies en kennis gebruikt mogen worden en wat de gegevens betekenen. Bepaal per team of afdeling wie toegang krijgt en wie de inhoud bijhoudt.
Leg vast hoe je plugin communiceert, welke regels gelden en wanneer een medewerker moet overnemen. Test dit met situaties uit de praktijk.
Bepaal welke medewerkers, afdelingen en diensten toegang krijgen en welke tools zij mogen gebruiken.
Atlas draait in een eigen omgeving. Je bedrijfskennis en inrichting blijven losstaan van het AI-model of de applicatie waarmee je werkt.
Zie welke tools en koppelingen actief zijn, welke versies draaien en wie ze gebruikt. Zo houd je overzicht en kun je het gebruik controleren.
Gebruik feedback om te zien waar antwoorden tekortschieten en instructies beter kunnen. Beoordeel en test aanpassingen voordat je ze doorvoert.
Zie welke diensten worden gebruikt en wat dat kost. Stel grenzen aan het gebruik en spreek af wanneer je de kosten evalueert.
Breid Atlas uit wanneer je bedrijf daarom vraagt. Spreek af hoe je data, kennis en instellingen kunt exporteren, zodat je ook kunt overstappen.
Atlas werkt met bestaande integratiestandaarden, waaronder MCP. Die koppelingen zijn onderdeel van een bredere oplossing voor kennis, toegang en beheer.
VAN INRICHTING TOT LANCERING
Jij bepaalt wat je wilt bereiken. Wij koppelen de bronnen, regelen de toegang, maken je kennis bruikbaar voor AI en richten de plugin in voor het gekozen platform.
Begin met één use case die waarde oplevert. Bouw van daaruit verder.
Neem contact opGOEDE VRAGEN
Atlas regelt de koppelingen én de omgeving eromheen: bedrijfskennis, instructies, toegangsrechten, beheer en een eigen cloudomgeving.
Atlas is opgezet met een eigen private-cloudomgeving per bedrijf. Bij de inrichting leggen we vast waar die draait, wie toegang krijgt en wie verantwoordelijk is voor het beheer.
Atlas vormt de gedeelde basis. Een AI-platform kan een eigen koppeling, interface of publicatieprocedure vereisen. Je bedrijfskennis en toegangsrechten blijven centraal beheerd.
Dat hangt af van jouw toepassing, beveiligingseisen en de koppelingen die het platform ondersteunt. De logo’s geven een beeld van de beschikbare platforms; de mogelijkheden verschillen per aanbieder.
Wij bereiden de indiening voor, verwerken de feedback en begeleiden de lancering. Of en wanneer de plugin wordt toegelaten, bepaalt het platform zelf.
Uit vragen en feedback blijkt waar kennis ontbreekt of instructies duidelijker kunnen. Verbeteringen worden eerst beoordeeld en getest. Voor het trainen van externe AI-modellen met bedrijfsdata is aparte toestemming nodig.